L’analyse spatiale des données continues, appelée aussi géostatistique, cherche à prédire la valeur d’une variable en un point où elle n’a pas été échantillonnée, ainsi que la fiabilité de cette prédiction.

L’analyse spatiale est une démarche qui, à l’instar de la géographie « générale », recherche les similarités entre les phénomènes et tente d’établir des lois (des règles).

V. Analyse de Co-facteur Contrairement à l’interpolation, l’objectif ici est d’étudier le lien entre des facteurs de risque X et une variable à expliquer Y, en tenant compte de la spatialisation

Qu’est-ce que l’analyse spatiale? ensemble d’opérations prenant en compte la répartition spatiale des objets géographiques et qui débouche sur des méthodes d’explication formalisées des structures et …

Objectifs de l’analyse spatiale des données continues : Prédire la valeur d’une variable en un point où elle n’a pas été échantillonnée, ainsi que la fiabilité de cette prédiction.

Avec le développement des SIG on voit apparaître une 2è acception du terme « analyse spatiale » celui du géomaticien concernant le traitement et la mise en relation de couches d’information géographique.

Utilisation : visualiser des données, créer des cartes et faire des analyses de base (mais seulement si quelqu’un d’autre paie).